臨界投機型検索サービス では，DIALOGと同様，自動的に頻度順のキーワード抽出をすると共に，頻度の高 いキーワード，あるいは，頻度の高いキーワード中，既に入力されている検索語 の類義語を使い投機的に検索絞込を開始させる。 また同時に，ユーザに対して， それらのTopicワード(TIW:Topic Index Words)を 画面上に提示するという方式をとる このような方式をと ることによって，検索絞込の高効率化が図られると考えられる。
ユーザからの検索リクエストがない間は，次に入力される であろう絞込のための検索語を予想しながら，予想する検索語毎にタスクを起動 し，検索の絞込を自動的に進めていく。そして，ユーザから実際に絞込の検索要 求があった段階で，予測が正しければ，直ぐに結果を返す。一方，予測が外れた 場合には，臨界投機実行の実行方式に従って，該当タスクの実行を停止させる (図2(2))。
また，同一語による再検索の頻度が高いことを利用して，一度検索した結果 は，キャッシュしている。
上記の仕組みを並列計算機 EM-X[21]上(図2(1))に構築し
ている
。
EM-X は，80台のプロセッサから構成されるマルチスレッド
をサポートする並列計算機である。
最大性能は 1.6 GIPS / 3.2 GFLOPS でありネットワークのス
ループットは，37.2 MB/s/port である。 EM-X
では，プロセッサに空きがある場合，ユーザの検索要求に対する絞り込み
支援を自動的に行う。現在のインプリメントでは，最大２段先まで
先行して絞り込む機能を持つ。一方，ユーザからの検索要求処理により，
プロセッサに空きがない場合には，絞り込み支援は行われない。